ExpertNuestro equipo hizo pasar un catálogo de 2.000 SKU de gran consumo, con 36 meses de histórico, por nueve plataformas de planificación de la demanda y midió cada previsión contra una base estacional ingenua. La sorpresa: las herramientas con la IA más vistosa rara vez ganaban a las que dejan al planificador corregir el número.
Nuestro equipo hizo pasar un taller sintético de fabricación discreta y por lotes por nueve plataformas APS, montando el mismo modelo de capacidad finita, provocando paradas de máquina y metiendo pedidos urgentes en cada motor. La conclusión a la que volvimos: la capa de integración con el ERP decide qué APS sobrevive.
Cargamos el mismo catálogo de 12.000 SKU en 10 ERP de distribución durante seis semanas y corrimos los mismos escenarios operativos en cada uno: una orden de compra de 200 líneas, una transferencia entre almacenes, una simulación de retirada con trazabilidad de lote y un pedido enrutado entre dos canales. Las plataformas divergieron de forma marcada en lo que tratan como sencillo frente a lo que requería personalización. Las herramientas más limpias compartían un rasgo: estaban hechas para distribución desde el primer día y no adaptadas desde una base de fabricación o de libro mayor.